Reseñas falsas de productos: cómo detectarlas

Si deseas evitar que te estafen en Amazon y en otros sitios, la sección de comentarios es tu mejor aliada. Después de todo, si hay un problema con el producto, en principio, otros clientes lo van a señalar ¿verdad? El problema es que no es así siempre, ya que muchas de esas son reseñas falsas de producto.

Algunas compañías contratan a usuarios que hacen reseñas falsas para alabar los productos y aumentar las ventas. Lo que significa que nunca se sabe con certeza si se puede confiar en una reseña.

Dicho esto, existen herramientas que ayudan a detectar si son falsas o no. Así como otros trucos con los que puedes aprender a reconocer las reseñas falsas de productos.

Aproximadamente el 97% de los consumidores leen reseñas online antes de tomar una decisión de compra. Este es el poder de las reseñas. Si una empresa tiene 4 ó 4,5 estrellas de 5, el 63% de los consumidores confiarán en ella y realizarán la compra.

Se trata de un elemento de gran valor. La mayoría de los expertos creen que incluso Google y otros motores de búsqueda basan sus clasificaciones en las reseñas.

La tendencia del falso éxito

reseñas productosIncluso el 77% de los pacientes confían en las reseñas para elegir un nuevo médico. Y hasta el 47% de ellos visitarían a un nuevo médico, diferente del habitual, si tiene reseñas favorables. No necesariamente todas estas reseñas son auténticas.

Por lo tanto, es esencial tener un sistema que tenga la capacidad de tratar todo el texto con el mismo nivel de escrutinio.

Las marcas que no actúan adecuadamente intentan mejorar sus ventas con una imagen de marca positiva creada de manera artificial. Incluso pueden generar reseñas negativas falsas para un competidor con el fin de socavar el valor de su marca en el mercado.

La motivación es, definitivamente, aumentar los ingresos. Pero el daño está dirigido tanto a la empresa competidora como al público objetivo.

Cómo la IA detecta las reseñas falsas de productos

reseñas falsas de productosA través de la inteligencia artificial, se puede desarrollar un sistema de este tipo. Aquel que emplea el método de procesamiento del lenguaje para detectar patrones inusuales de texto, estilo de escritura y formato. Existe un sistema de puntuación interno para calificar las reseñas. Y cualquier similitud sospechosa puede generar señales de alerta y hacer que el equipo busque su autenticidad.

El algoritmo de reseñas falsas de productos necesita tiempo y capacitación antes de comenzar a funcionar sin problemas. Es el nivel de sofisticación en las revisiones generadas de forma autónoma lo que ayuda a diferenciarlas.

El equipo de Aalto ya había trabajado en la generación de reseñas falsas de productos. Y logró convencer a la audiencia que no pudo detectar el 60% de ellas. Ahora, se dedican a contrarrestar el problema de las reseñas falsas de productos mediante la introducción de un sistema de aprendizaje automático que pueda detectarlas.

En 2017, algunos investigadores pertenecientes a la Universidad de Chicago también idearon un sistema de aprendizaje automático. Esta era una red neuronal profunda para la que se basaron en el conjunto de datos de tres millones de reseñas de restaurantes reales en Yelp.

Cómo detectar reseñas falsas de productos con herramientas

detector de reseñas falsasSi estás navegando por Amazon y sospechas que las reseñas que estás viendo son falsas hay una manera rápida de respaldar tu sospecha: FakeSpot.comEste sitio analiza los comentarios y determina si es probable que las reseñas sean falsas.

Para comenzar, copia el formulario URL de cualquier página de Amazon que consideres que tiene una reseña sospechosa. El sitio escaneará las reseñas y te dará una calificación ajustada.

Fakespot escanea el lenguaje utilizado en cada reseña y también verifica el perfil de cada persona que hace la reseña. Después, usa una serie de factores para decidir si una reseña dada es falsa o no.

Por ejemplo, el lenguaje excesivamente positivo se considera una bandera roja. Si bien muchas personas están dispuestas a hacer cumplidos de un buen producto en una reseña, rara vez acumulan adjetivos positivos como lo harían los críticos falsos.

Acciones sospechosas de reseñas falsas

Del mismo modo, si parece que las personas que hacen las reseñas solo publican críticas positivas y reseñas de los productos de la misma compañía existe una alta posibilidad de que las reseñas sean falsas. También se considera sospechoso que aparezcan un montón de críticas positivas el mismo día.

Aunque ninguna de estas reglas es exacta ni rápida. A veces, los usuarios reales harán estas cosas y otras los críticos falsos no lo harán. Pero el análisis estadístico de FakeSpot y otras herramientas de detección tratan de detectar tendencias y darte una idea de la probabilidad de que las reseñas de un producto determinado sean falsas.

10 claves para aprender a detectar reseñas falsas de productos

detectar reseñas falsas¿Qué sucede si ves comentarios falsos en sitios que no sean Amazon? ¿O, simplemente, no quieres depender de un sitio web? Entonces, necesitarás desarrollar un detector interno para discernir las reseñas falsas de productos de las verdaderas. Con estos trucos podrás conseguirlo:

1.- Consulta las fechas en las reseñas

¿Un montón de críticas positivas inundaron el área de reseñas del producto aparentemente a la vez? Si es así, probablemente sean comentarios falsos. Así, examina bien el momento. Mira si hay un aumento en el número total de reseñas durante un período de tiempo muy corto. Esto puede indicar una campaña específica para agregar nuevas reseñas falsas de productos.

Sin embargo, hay excepciones. Ten en cuenta que los lanzamientos de productos en fechas como Black FridayNavidad y otros días importantes de compra pueden generar más reseñas que en otras fechas.

2.- Considera las opciones de idioma y ortografía

Los críticos falsos con frecuencia no son hablantes nativos de español. Por esta razón, es posible que notes algunas elecciones de idioma extrañas en las críticas falsas. Por ejemplo: un crítico supuestamente con sede en Barcelona, podría referirse a algo que cuesta “1300 euros”, a pesar de que un español real suele especificar el símbolo € al escribir la reseña.

También debes revisar la ortografía y la gramática. Muchas críticas falsas se subcontratan a granjas de contenido internacionales y están escritas en un español deficiente o no de la manera en que un consumidor real expresaría su opinión.

3.- Analiza el perfil de la persona que hace la reseña

Por lo general, puedes hacer esto haciendo clic en el nombre del usuario. ¿Una revisión dada parece dejar solo críticas positivas con un lenguaje brillante? ¿Tienden a centrarse en productos de empresas poco conocidos? Eso es muy sospechoso y podría ser una señal de que estás mirando la reseña de un crítico falso.

Además, ten cuidado con los nombres genéricos y/o los perfiles sin foto. Una de las grandes formas en que se generan críticas falsas online es a través de una empresa sin rostro que hace reseñas masivas en un sitio con diferentes cuentas.

Para detectarlos, busca nombres como Juan o María González u obviamente nombres falsos o solo números y letras. El 99% de las veces no tendrán ni  foto de perfil.

4.- Mira el avatar

reseñas falsas de productoMuchos críticos falsos sacan fotos de blogs o de perfiles de redes sociales de otras personas para que parezcan personas reales. Ejecuta una búsqueda de imagen inversa para encontrar la fuente original de la imagen. Con frecuencia descubrirás que estás mirando una foto de archivo, una foto tomada del blog de otra persona o, incluso, un clip de una película.

5.- Busca en Google

Si el sitio que estás buscando proporciona un nombre y apellido para un crítico, continúa y busque a la persona. ¿Los resultados coinciden con una persona humana real, con una cuenta de Facebook o Twitter? Si es así, ¿hablan con otros humanos, o simplemente están?

6.- Busca el uso excesivo de pronombres y muchos verbos

Es más probable que las reseñas online que usan pronombres personales como “yo” sean falsas antes que las que no lo hacen.

Posiblemente porque cuando las personas mienten intentan parecer creíbles utilizando pronombres personales. Además, en las reseñas falsas de productos se usan más verbos y los que dicen la verdad usan más sustantivos.

7.- Cuidado con el escenario

Las reseñas sinceras de hoteles son más propensas a usar palabras concretas relacionadas con el hotel, como “baño”, “check-in”o “precio”.

Por su parte, los que hacen reseñas falsas escriben más sobre cosas que forman parte de la escena global como “vacaciones”, “viaje de negocios” o “mi marido”.

8.- Busca la repetición de frases

Mira varias reseñas y observa si alguna palabra o frase se repite en diferentes reseñas. Las que usan las mismas frases pueden haber recibido instrucciones de cómo hacerlo por la parte que las falsifica.

9.- Profundiza en el perfil del crítico

reseña hotelOtro tipo común de reseña falsa es la de un “crítico profesional”. Alguien a quien se le dio el producto gratis y dinero extra para que ofrezca una reseña de cinco estrellas. Estos son más difíciles de detectar pero, a menudo, puedes conseguirlo si haces un poco de trabajo preliminar.

Haz clic en el perfil de la persona y mira todas sus revisiones. Si tienen una gran tendencia de dar a cinco estrellas a todas las reseñas sin que ninguna sea negativa lo más probable es que se hayan comprado y pagado.

10.- Mira las críticas medias

A menudo es útil clasificar las reseñas que se encuentran en el medio de la valoración, por ejemplo, 3/5 estrellas. Estas reseñas son, a menudo, las más honestas acerca de los aspectos positivos y negativos del lugar. Y se pueden usar para hacer referencias cruzadas de otras revisiones con el fin de buscar tendencias tanto en comentarios positivos como negativos.

Como ves, descubrir cómo detectar las reseñas falsas es importante. Puede que tengas un blog de cuyos ingresos vivas y necesites testimonios reales y positivos para seguir generándolos. Con estos trucos ya podrás hacerlo.

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