La IA y las redes sociales: descubre los beneficios que puede aportarte esta combinación

Desde hace ya tiempo la IA y las redes sociales han empezado a crear una poderosa sinergia para crear estrategias efectivas en impactantes en el entorno digital. Y es que actualmente existen muchas campañas de redes sociales que se ven impulsadas por la incorporación de la inteligencia artificial en ellas.

Combinar la IA y las redes sociales ofrece muchos beneficios a las empresas que trabajan con ellas. Ya es sabido que las redes sociales ofrecen un canal de comunicación entre la marca y el cliente muy potente puesto que permiten conectar directamente con el público objetivo y humanizar a las marcas.

Si a esta unión se le suma lo que puede ofrecer la IA, es posible no solo automatizar muchas tareas, como la atención al cliente o la captación de leads, sino conseguir uno de los objetivos finales del desarrollo de estrategias en los social media: la fidelización de clientes.

Hay que tener en cuenta que la IA es una de las tecnologías que más crecimiento ha tenido en los últimos años. Según Statista, se estima que su crecimiento ha sido de un 19% durante 2021. De hecho, la IA es conocida como una tendencia tecnológica importante para el marketing digital del futuro.

La Inteligencia artificial persigue la humanización de la máquina

La inteligencia artificial se trata de una tecnología que simula todas las funciones que tendría un ser humano, como interpretar datos internos y externos, aprender de ellos a través del Machine Learning y, a partir de ahí, generar conocimientos propios. Luego ese conocimiento puede ser utilizado en otras áreas específicas y sacar provecho de ello.

Entre algunas de las funciones claves de la IA están la siguientes:

• Permite la autocorrección.
• Identificación de datos importantes.
• Aprendizaje de situaciones y experiencias.
• Resolución y reconocimiento de problemas.
• Automatización de respuestas a los usuarios y mejora de la atención al cliente.

Cómo aplicar la inteligencia artificial dentro del marketing digital

La IA es cada vez más utilizada en el mundo del marketing digital porque ofrecen una serie de posibilidades como las siguientes:

• Uno de los puntos fuertes de la IA y las redes sociales es que ofrece una predicción sobre cómo va a ser el comportamiento de las personas en determinada campaña de marketing.
• Define posibles comportamientos de los clientes en Internet y en las redes sociales.
• La utilización de chatbots en servicios de atención al cliente que cada vez cobran mayor protagonismo e independencia en la toma de decisiones.
• Adaptan la publicidad según los intereses de cualquier usuario o cliente siguiendo su historial de comportamiento dentro de una aplicación o programa.

La inteligencia artificial saca provecho de todos los datos que los clientes van dejando en los espacios digitales, tanto en redes sociales como en la web. Estos datos son procesados luego para mejorar la toma de decisiones estratégicas. Y es que la IA permite automatizar muchas tareas para optimizar las acciones de marketing digital.

Los algoritmos de aprendizaje automatizado permiten categorizar las publicaciones hechas en cualquier red social sobre cualquier usuario del mundo. Una marca no puede controlar las temáticas de publicaciones de la competencia, ni las tendencias. De ahí la importancia de poder analizar y clasificar los temas más relevantes para una determinada audiencia.

Tipos de algoritmos personalizados para la IA y las redes sociales

Una de las principales aplicaciones del binomio IA y las redes sociales es conceder la capacidad a los algoritmos de clasificar e indexar el contenido. Existen tres tipos de algoritmos personalizados que permiten a la IA conseguir datos de gran valor en las redes sociales:

A.- Los algoritmos supervisados

Se trata de los datos que ya tienen una etiqueta porque son elementos que previamente han sido emparejados por un equipo humano. Son las etiquetas sobre una temática apropiada para un número reducido de mensajes. De esta manera, el algoritmo aprende a asignar dicha etiqueta al resto de los mensajes.

B.- Mensajes no supervisados

Son aquellos mensajes que no tienen una etiqueta previamente estipulada por un ser humano. El algoritmo etiqueta los mensajes sin que exista una base previa de conocimiento supervisada por un equipo humano. Este es el primer paso para unas redes sociales totalmente automatizadas.

C.- Mensajes semisupervisados

Es cuando los mensajes contienen una combinación entre algoritmo supervisado y no supervisado. Puede tener cualquiera de los dos tipos y es una variación muy importante de la IA.

Ventajas de la inteligencia artificial para las redes sociales y la publicidad

Es muy común que al estar navegando en una red social comiencen a aparecer anuncios que se corresponden con el agrado de la persona o su historial de navegación. Esto ocurre porque la IA ha detectado cuál es el comportamiento de las personas y escoge qué tipo de publicidad le viene mejor o va a tener mejor receptividad.

Los beneficios de combinar IA y las redes sociales son muchos y permiten hacer crecer las posibilidades de llegar a un público mayor. Entre los más destacables están los siguientes:

1.- Manejar fácilmente abundante información de importancia

La inmensa cantidad de información y de datos que se consiguen en las redes sociales hoy por hoy hace imposible un control humano de dichos datos. Por eso, la IA permite controlar, analizar y categorizar esa información y convertirla en conocimiento para lanzar nuevas campañas y estrategias de marketing digital.

La IA ayuda a mejorar y optimizar la rapidez de la información que se obtiene. También brinda prioridad al tipo de datos según los intereses del público. Si se toma en cuenta el lado más comercial, las redes sociales son un punto a favor, ya que ayudan a mejorar el desempeño de las campañas de marketing.

2.- Ayuda en el manejo de la información

La IA y las redes sociales van de la mano en porque se complementan e influyen la una sobre la otra. No es lo mismo tener a personas encargadas de analizar y categorizar cada dato de los miles de usuarios de una red social como comportamiento, intereses y gusto que tener una IA que lo haga automáticamente.

La utilización de la IA ayuda y simplifica el trabajo para las empresas porque se puede manejar un flujo más grande de información y sin el temor a dejar por fuera datos interesantes o de relevancia. Muchas personas pueden ver esto como alteración en el trabajo de las personas, pero sin duda es un beneficio.

3.- Aumenta la rentabilidad de las empresas

La Inteligencia artificial logra reducir el tiempo invertido en la optimización de resultados, mejora de la interacción, el engagement, etc. Con la IA se impulsa el acceso a sitios de interés y se incentiva la rentabilidad de las empresas en redes sociales. Por ello, resulta más sencillo fidelizar a los clientes que ya tiene una empresa, pero también conseguir otros nuevos.

La IA Y las redes sociales es una conjunción que puede ser vista como una oportunidad muy valiosa de acomodarse a las nuevas tecnologías de la información y mejorar la calidad del servicio de una empresa para con los clientes. Aunque hay que tener en cuenta que, aunque pueda tener muchos beneficios, siempre la intuición humana estará un paso por delante de la IA.

4.- Genera mayor interacción

La IA ayuda a que el usuario que se encuentre en un sitio web o una red social consiga la información que necesita. Por ello, permite que un usuario pase más tiempo conectado a un sitio de la marca y aumenten las posibilidades de conversión con la utilización de un buen CTA. Esto genera un mayor tráfico en la web.

En resumen, las redes sociales que utilizan la inteligencia artificial de forma frecuente tienen mayor cantidad de respuestas sencillas y rápidas para los usuarios, lo que reduce el tiempo de entrega y espera por información o nuevos productos. Esto es bien visto por los clientes puesto que obtienen una experiencia de usuario mucho más satisfactoria.

5.- La IA y las redes se adaptan mejor a las audiencias

Gracias a la gran recopilación de datos que se puede conseguir con la inteligencia artificial dentro de las redes sociales es posible personalizar cada contenido basándose en el historial de cada usuario. Entre esos datos están las búsquedas que ha hecho, los likes que ha tenido, los comentarios que ha hecho, etc.

Todos estos datos forman parte de un todo que luego ayuda a crear la mejor campaña de marketing para ese usuario en particular. Por ejemplo, si dio like a una foto de un coche, seguramente el algoritmo y la IA le muestren más fotos de coches a esa persona.

6.- Minimiza el error humano en las redes sociales

Ninguna persona es perfecta y puede cometer errores a la hora de captar información de los clientes. Con el uso de la IA esto se reduce en gran medida porque se convierte en un proceso automatizado.

7.- Mantenimiento preventivo y menor tiempo de análisis de datos

Con la utilización de la IA y las redes sociales se puede trabajar para generar un mantenimiento preventivo y predictivo que logre incrementar el ciclo de vida y su rendimiento. De igual forma, permite analizar en tiempo real todos los datos que van llegando a la empresa de una forma mucho más rápida.

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