¿Cómo puedes aplicar técnicas de big data en la estrategia SEO?

Las técnicas de posicionamiento SEO son herramientas que en la era actual se han vuelto indispensables para aquellos que poseen una página web. Apostar por el big data en SEO es recomendable para potenciar y mejorar las tácticas de posicionamiento.

Identificar el Big Data

Big Data se refiere a un gran volumen de datos, con o sin estructura, que aportan información de los negocios. Sirve para analizar y obtener ideas, valores o cualquier tipo de información que conduzca a la toma de decisiones estratégicas. Es por eso que, de hecho, las herramientas de datos son las que aportan las referencias exactas para implementar el SEO.

Para que un conjunto de datos sea considerado Big Data tiene que tener una serie de características: tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad). Éstas dificultarán su estudio, gestión, segmentación o análisis si no se implementan mecanismos altamente tecnológicos que contribuyan a esta ardua labor.

En general, hay una media establecida para saber cuándo se está delante de lo que puede calificarse como Big Data: cuando la masa de datos está entre los 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

Big Data en SEO: lo que debes saber

El SEO consiste en hacer ciertas configuraciones, dentro y fuera de la página, para lograr un mejor posicionamiento entre los primeros lugares de los motores de búsqueda. Ahora bien, esto se logra, principalmente, compitiendo por términos de búsqueda. Estos términos no se establecen de la nada, hay que hacer un análisis de datos.

Los datos los recogen grandes empresas que se dedican a la obtención de la información, pero esto abarca toda la Red. Siendo este un volumen imposible de gestionar de forma manual, son necesarias las herramientas tecnológicas que automaticen el proceso.

Partiendo de esta premisa, aquí es donde entra en juego el Big Data en SEO. Se puede hallar en la web a través de diferentes programas que almacenan y gestionan términos de búsqueda, métricas del tráfico, análisis de autoridad de dominio y más aspectos relacionados al SEO.

Google Analytics para armar las bases de la estrategia

El Big Data es usada en Google Analytics para analizar y dar seguimiento a los distintos sitios web que hay públicos en Internet. Este, a su vez, se integra con otros servicios de procesamiento como Ads y Search Console.

Al dar seguimiento al comportamiento de los usuarios en la web, se genera una gran masa de datos que, si no se procesa adecuadamente, sería inutilizable para cualquier fin. Justamente la función de Google Analytics es almacenar esos datos y organizarlos para darles forma y que así los usuarios puedan implementar los resultados estadísticos de forma estratégica.

Las funciones del Big Data de Google Analytics

Las métricas que te ofrece Google Analytics te permiten operar campañas de marketing óptimas que estén vinculadas correctamente con las preferencias de los usuarios. A su vez, en la página web puedes diseñar contenido conforme a las preferencias de los visitantes.

Otra función de esta herramienta es conocer desde dónde obtienes el tráfico que llega a la web. Las métricas te permiten dar seguimiento a los enlaces y saber desde qué tipo de dispositivo ingresan los usuarios, en dónde están localizados, cuáles son las fuertes más comunes o inusuales y si las personas llegan de forma orgánica o por publicidades que tengas activas.

Google Search Console, una herramienta clave para trabajar el Big Data en SEO

Google Search Console está orientado a los webmaster y tiene grandes beneficios para el SEO de las páginas web. El primer beneficio es que, con base en los datos de búsqueda, establece cuáles son las keywords y sus combinaciones con mayor intención de búsqueda. Estos datos se establecen por región. Otros beneficios de Google Search Console son:

• Verificar el tiempo de carga de la página web para mantener y mejorar la experiencia de usuario.
• Mostrar el rastreo de las URL de las páginas web, cuáles tienen mejor y peor rendimiento.
• Aportar datos sobre las indexaciones para decidir cuáles no te interesa indexar con tu web.
• Corroborar la usabilidad de la web y sus características asociadas.
• Verificar cuáles son los enlaces rotos en indexaciones que se realizaron previamente.

SEMrush aporta datos directos de posicionamiento

Para profundizar en el posicionamiento SEO de tu web, necesitas más de una herramienta que te colabore en la gestión de datos. SEMrush, por ejemplo, simplifica estas tareas para ti.

Fundamentalmente, es una herramienta que te permite analizar directamente a tu competencia. La idea es que, desde los datos obtenidos del comportamiento de otras páginas web, puedas llegar a conclusiones sobre la tuya propia.

Con las búsquedas en dominios la plataforma te devuelve información sobre tu posicionamiento orgánico y sobre los gastos publicitarios.

Igualmente, puedes hacer análisis de palabras clave para obtener información sobre su CPC, número de resultados, volumen o tendencias de búsqueda, etc.

La diferencia fundamental entre Google Analytics y SEMrush, es que esta última te permite analizar datos de otros sitios web, mientras que la función de Google Analytics es darte datos sobre tu propio sitio.

En cualquier caso, ambas son herramientas que se valen de la Big Data en SEO para potenciar distintos sitios web.

Otras ventajas de aplicar Big Data en SEO

Además de estas herramientas, hay muchas otras que permiten su aplicación para beneficiar las estrategias de posicionamiento. Sin embargo, todo no se reduce al uso de aplicaciones especializadas.

Con el Big Data en SEO puedes mejorar el rendimiento de las palabras clave ya elegidas, lo que te puede aportar información sobre nuevas oportunidades de posicionamiento y dar información sobre las estrategias que han seguido las páginas que ya se han establecido.

Adicionalmente, puedes clasificar el número de clics por búsqueda para tener una idea lógica de la intención de búsqueda y el rendimiento de las páginas posicionadas, sus características, impresiones y mucho más.

Elimina la suposiciones y conjeturas

Para tomar decisiones estratégicas es necesario saber analizar los datos correctamente, además el análisis debe ser lógico y evitar las suposiciones.

Justamente la función de las grandes herramientas es organizar la masa de datos, clasificarla con un orden lógico y hacerla digerible. Sin embargo, a pesar de esto, no todo el mundo está capacitado para analizar datos correctamente.

Es por esta razón que, aunque dos empresas cuenten con la misma data o la misma información, ambas llegan a conclusiones distintas, por lo que sus estrategias no tendrán un enfoque similar.

Abre paso al análisis competitivo

Los primeros lugares en el buscador de Google finalmente son una competencia de términos, luego los robots hacen una selección de las páginas que aporten mejor contenido y que trabajen el SEO On Page y Off Page simultáneamente.

El análisis es la base del éxito, pero todas las empresas se encuentran compitiendo por el primer lugar. Es por esta razón que el Big Data en SEO fomenta la competencia analítica. Al final, ganará quien sepa hacer el mejor análisis de datos, gestionando eficazmente la masa informativa.

También se puede usar el Big Data en SEM

Como en el mundo del posicionamiento, la información es el mayor poder, el Big Data también puede implementarse en estrategias SEM.

El marketing de pago también puede ser potenciado por los datos que genera el comportamiento del usuario y esta información es vital para mejorar los aspectos débiles y evitar la pérdida de presupuesto.

Las campañas de SEM generan una gran cantidad de datos que necesitas utilizar para mejorar el rendimiento de una promoción.

Toda campaña publicitaria debe ser monitorizable. Esta es una de las primeras características para tener una estrategia verdaderamente óptima. Los datos se van generando de forma naturalmente, conforme la campaña va avanzando y llegando a mayor público.

Cuando se combinan estos datos SEM con CRM, datos de ventas o historial de compras, se solidifican los datos para conseguir mayor impulso.

Big Data en SEO y sus otras funciones

Hay más estrategias que puedes seguir si te vales del Big Data en SEO, y no son solo para el posicionamiento, estas te ayudarán a aumentar las conversiones, fidelizar, captar y mucho más. En general, muchos aspectos del marketing, por no decir todos, se pueden beneficiar del Big Data, míralo aquí:

• Remarketing: Con los datos que te aporta el GDN de Google puedes impactar directamente a un usuario que ya ha aterrizado anteriormente a tu página web. De esta manera disminuyes el costos de adquisición, ya sea para generar leads o propiamente clientes.
• Segmentación: Es posible rastrear los datos de las personas que hacen vida dentro de la web, tales como localización, edad, preferencias, etc. La información que obtienen los distintos algoritmos sirve para configurar correctamente las campañas.
• Análisis de costes: La información disponible sobre otras campañas puede darte luces sobre cuánto puedes o debes invertir según los resultados que esperas obtener.

Big Data con Coobis

El Big Data hace posible la gestión de datos como nunca antes, de este modo puede obtener información sobre lo que funciona o no, o dónde se encuentran las debilidades operativas. El Big Data tiene mucha utilidad dentro del posicionamiento SEO.

Ahora bien, si quieres potenciar tus estrategias SEO, la plataforma de ROI Content Marketing de Coobis es tu aliada ideal para mejorar estrategias. Contáctanos y recibe más información.